How can artificial intelligence be regulated effectively? This volume analyzes the interplay between the AI Regulation, supervisory law, research ethics, and standardization. Doctrinal legal and interdisciplinary perspectives shed light on the emergence of a multifaceted normative framework.
The edited volume examines how legal, technical, economic, and ethical norms governing the use of artificial intelligence emerge, interact, and stabilize. It is based on the premise that AI regulation cannot be understood as a self-contained field of technology law, but rather constitutes a complex ordering task shaped by the interplay of horizontal European regulation, sector-specific regimes, research ethics, and processes of standardization. The focus lies on the implementation of the European AI Act and its relationship to data protection law, financial market law, and the EU framework for corporate data. Theoretically, the contributions draw on regulatory and governance research, theories of normativity, and debates on technology-induced norm formation (»code is law«). Methodologically, the volume combines doctrinal and comparative legal analysis with perspectives from technology studies, economics, and the social sciences. It examines the AI Act, data protection and financial market law, as well as de facto processes of norm formation by market actors, standardization bodies, and research institutions. It reconstructs the forms, functions, and addressees of the AI normative order and analyzes the interplay of legal rules, technical standards, economic incentives, and ethical guidelines. Part I analyzes the risk-based regulation of the digital space, Part II sector-specific regimes in the financial market and the relationship between horizontal regulation and supervision, and Part III research ethics and standardization. The volume conceptualizes the AI normative order as a multi-layered framework and provides a foundation for future regulation in Europe.
Table of contents:
Florian Möslein/Anne Riechert: Die Normierung Künstlicher Intelligenz als Ordnungsaufgabe - Einführung und Überblick
I. Regulierung Künstlicher Intelligenz durch den Europäischen AI-Act
Sebastian Omlor/Michael Warflinger: Die Regulierung des digitalen Raums und die KI-Verordnung: „Code is Law" und die EU-Regulierung Künstlicher Intelligenz - Anne Riechert: Die Regulierung von Künstlicher Intelligenz in Europa. Datenschutzrechtliche Implikationen und ihre Auswirkungen auf den Schutz von Betroffenen
II. Sektorspezifische Regulierung Künstlicher Intelligenz
Florian Möslein: Technologie- vs. sektorspezifische Regulierung: Zum Verhältnis von KI-Verordnung und Finanzmarktrecht - Julia Gutschow/Matthias Kloft/Jella Pfeiffer/Martina Klausner: Von der Konsultation zur Umsetzung: Die Perspektiven von StakeholderInnen aus dem Finanz- und Bankensektor und deren möglicher Einfluss auf die EU-KI-Verordnung -Anne-Marie Weber: Künstliche Intelligenz und Unternehmensdaten: Neubewertung des unionsrechtlichen Transparenzmodells?
III. Forschungsethik, Normung und Standardisierung Künstlicher Intelligenz
Jella Pfeiffer/Florian Möslein/Julia Gutschow: Fairness von KI-Systemen als Ordnungsaufgabe - Petra Gehring/Andreas Brenneis: Im Abseits genereller KI-Ethik-Diskussionen, aber relevant: KI-Forschungsethik - Nadine Schlicker, Markus Langer & Martin C. Hirsch: Vertrauenswürdigkeit von KI ist mehr als ein technisches Datenblatt - Implikationen für Normung und Standardisierung
