Gesetze für algorithmisches Hoheitshandeln

Name: Gesetze für algorithmisches Hoheitshandeln
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Author: Philip Maximilian Bender

Philip Maximilian Bender

doi:10.1628/joer-2026-0008

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Philip Maximilian Bender

Gesetze für algorithmisches Hoheitshandeln

Ein Beitrag zur Zukunft der Gesetzgebung in der Datengesellschaft

Rubrik: Schwerpunktthema: Zustand und Zukunft der Gesetzgebung

Jahrbuch des öffentlichen Rechts der Gegenwart. Neue Folge (JöR)

Jahrgang 74 (2026) / Heft 1, S. 151-194 (44)

Publiziert 13.08.2026

DOI 10.1628/joer-2026-0008

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10.1628/joer-2026-0008

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Philip Maximilian Bender Geboren 1989; Studium der Rechtswissenschaften in München und Paris; Referendariat im Bezirk des OLG München mit Wahlstation in Teheran; LL.M.-Studium an der Yale Law School; Wissenschaftlicher Mitarbeiter am Lehrstuhl für Bürgerliches Recht, Handels- und Gesellschaftsrecht, Privatrechtstheorie der Ludwig-Maximilians-Universität München sowie am Max-Planck-Institut für Steuerrecht und Öffentliche Finanzen, München; Notarassessor in Bayern.

https://orcid.org/0000000287509875