Rechtswissenschaft
Smart Regulation: Quick Data or Big Data?
Herausgegeben von Rainer Niemann, Matthias Wendland und Johannes Zollner
2024. X, 115 Seiten.
erscheint im April
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ca. 60,00 €
inkl. gesetzl. MwSt.
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Broschur
ISBN 978-3-16-162202-1
in Vorbereitung
Auch verfügbar als:
Welche Bedeutung hat die unaufhaltsame Datenflut in Form von Big Data und Quick Data für politische und wirtschaftliche Entscheidungen? Der vorliegende Band geht dieser Frage für die Bereiche Wissenschaft, Ethik und Marketing nach und stellt zukunftsweisende Regulierungsansätze aus interdisziplinärer Perspektive vor. Damit fasst der Band die Beiträge zum Symposium des Profilbereichs Smart Regulation der Universität Graz vom 1. Juli 2022 zusammen.
Das Symposium bildete nach zahlreichen vorangegangenen gemeinsamen Aktivitäten die dritte große interdisziplinäre Konferenz des Profilbereichs. Smart Regulation hat sich die Erforschung zukunftsweisender Regulierungsansätze und -methoden zum Ziel gesetzt. Dabei spielen die Chancen und Risiken technologischer Disruptionen wie der Digitalisierung und der künstlichen Intelligenz eine wesentliche Rolle.
Andreas Glöckner Big Data und Quick Data: Konsequenzen für eine effiziente Wissenschaft – Thomas Pölzler Big Data und Quick Data in der Philosophie
II. Ethik und Quick Data
Jürgen Fleiß Quick Data als Entscheidungsgrundlage – Thomas Gremsl Big Data zwischen Tempo und Tragweite. Gesellschaftliche Herausforderungen und ethische Perspektiven in der Ära der Echtzeitdatenverarbeitung – Elisabeth Hödl Echtzeitdaten im urbanen Raum: Regulatorische Implikationen für die Raumordnung
III. Marketing und Quick Data
Michael Ehret/Stefan Thalmann Real-time Service-Ecosystems: Institutional Voids and Governance Implications – Tiziana Russo-Spena/Christina Mele Complex Adaptive Service Ecosystems (CASE): A Focus on Blockchain Case Technology
Das Symposium bildete nach zahlreichen vorangegangenen gemeinsamen Aktivitäten die dritte große interdisziplinäre Konferenz des Profilbereichs. Smart Regulation hat sich die Erforschung zukunftsweisender Regulierungsansätze und -methoden zum Ziel gesetzt. Dabei spielen die Chancen und Risiken technologischer Disruptionen wie der Digitalisierung und der künstlichen Intelligenz eine wesentliche Rolle.
Inhaltsübersicht
I. Wissenschaft und Quick DataAndreas Glöckner Big Data und Quick Data: Konsequenzen für eine effiziente Wissenschaft – Thomas Pölzler Big Data und Quick Data in der Philosophie
II. Ethik und Quick Data
Jürgen Fleiß Quick Data als Entscheidungsgrundlage – Thomas Gremsl Big Data zwischen Tempo und Tragweite. Gesellschaftliche Herausforderungen und ethische Perspektiven in der Ära der Echtzeitdatenverarbeitung – Elisabeth Hödl Echtzeitdaten im urbanen Raum: Regulatorische Implikationen für die Raumordnung
III. Marketing und Quick Data
Michael Ehret/Stefan Thalmann Real-time Service-Ecosystems: Institutional Voids and Governance Implications – Tiziana Russo-Spena/Christina Mele Complex Adaptive Service Ecosystems (CASE): A Focus on Blockchain Case Technology